Yapay zeka doğru kripto para fiyat tahmini yapabilir mi?

Bu rehberde kripto para fiyatını tahmin eden yapay zekaları inceledik ve 2024 yılında en doğru yapay zeka uygulamalarının neler olduğunu tespit ettik.

Sanal varlıkların fiyatlarını tahmin eden bilgisayar programları, yazılımları ya da araçları çoğu kişi için güvenilmez gibi görünse de geçmişten itibaren tartışılan yapay zeka çözümleri günümüzde yatırımcıların dikkatini çekmeyi başardı. Örneğin, Md Badrul Alam Miah tarafından 2015 yılında Uluslararası Bilgisayar Uygulamaları Dergisi’nde yayınlanan bir makalede, değişken fiyat hareketliliği yaşayan varlıklar için bir “akıllı borsa tahmin” sistemi duyuruldu.

Ocak 2012’de ise bilim insanları, BEXIMCO şirketinin borsadaki geçmiş performanslarını analiz ederek gelecekte hisse senedinin ulaşabileceği seviyeleri tahmin etmek için çalışmalarını yürüttü. Uzun süren testlerin sonucunda fiyat tahminlerine başlayan bilim insanları, sadece yüzde 1,84’lük bir hata payı yakalamayı başardı.

Araştırmacılar, “eğer güçlü bir veri tabanı oluşturulur ve sisteme daha fazla girdi verisi eklenirse hatasız tahminler üretilebileceği” sonucuna vardılar.

Kripto para fiyatını tahmin eden yapay zekalar – 2024 Liste

Finans uzmanları, insanlar tarafından yorumlanması zaman alıcı olan büyük miktarlardaki verileri makine öğrenimi ya da yapay zeka sayesinde saniyeler içerisinde işlenebileceğini aktarmakta. Peki, kripto para tahminleri için yapay zeka gerçekten kullanılabilir mi?

1959 yılında Türk matematikçi ve bilim insanı Ord. Prof. Dr. Cahit Arf, Atatürk Üniversitesi’nde “Yapay zeka düşünebilir mi?” başlığı altında önemli bir konferans vermiştir. Bu konferansın içeriğinde kripto paralardan bahsedilmese de ana tema yapay zekanın gelişebileceği ve finans, eğitim ve teknoloji gibi birçok alanda kullanılabileceğidir.

2021 yılında ise Multidisciplinary Dijital Yayıncılık Enstitüsü tarafından yayınlanan bir makalede kripto fiyatlarını tahmin etmek için yeni bir yapay zeka modeli geliştirildiği duyuruldu.

Makalenin yazarları yeni modelin, ortalama mutlak yüzde hatasına (MAPE) oranla mükemmel tahminler ürettiğini dile getirdi. MAPE, fiyat tahmin modelinin doğruluğunu değerlendirmek için kullanılan istatistiksel bir ölçüdür. Araştırmacılara göre algoritma, Bitcoin (BTC), Ethereum (ETH) ve Litecoin (LTC) için sırasıyla yüzde 0,2454, 0,8267 ve 0,2116 MAPE yüzdelerine ulaşmayı başarmıştı.

Ayrıca makale içerisinde geçmiş verilerin yüzde 80’inin (Ocak 2018 – Ekim 2020) eğitim için ve yüzde 20’sinin (Ekim 2020-Haziran 2020) test için kullanıldığı açıklanmakta. Sonuç olarak sürekli değişen piyasa koşullarında modelin uzun vadede nasıl bir performans göstereceği belirsiz olduğu bildirildi.

Yazılımcılar, veri bilimcileri ve kripto uzmanları kesin yapay zeka coin tahminleri üretmek için fazlasıyla uğraşmakta olsa da tam performansı ile çalışan öncü bir uygulama henüz geliştirilmemiştir. Eğer geliştirilmiş olsa dahi genel yatırımcılar ile paylaşılmamıştır.

En iyi yapay zeka kripto tahmin uygulamaları neler?

Santiment

Santiment, kripto paralar ile ilgili sosyal medyanın görüşünün ne yönde olduğunu analiz edip özet oluşturmak adına yapay zekayı kullanır.

Santiment geliştiricileri, yapay zekayı piyasa hareketini doğrudan tahmin etmesi için eğitmemiştir. Yatırımcıların kendi yatırım kararlarını vermelerine yardımcı olmak adına büyük miktarda veriyi daha hızlı işleyerek kişilerin zaman kazanmasına yardımcı olur.

ChatGpt Trend Master ve Crypto Tactics

Her iki kripto tahmin sağlayıcısı da OctoBot Cloud tarafından geliştirilmiştir. Web sitesi, yapay zeka tahminleri üretmek için ChatGPT’den faydalandığını iddia etmekte. Rehberin yayınlandığı gün itibarıyla ChatGPT Trend Master’a olan ilgide geçen ay yüzde 0,812 düşüş yaşanmışken, son altı ayda yüzde 26,22 artış gözlemlendi; ChatGPT Crypto Tactics’in kullanıcısı sayısında ise son altı ayda yüzde 26,12 artış yaşandı.

KepingAI Long Short TF Free

Bir diğer bot ise 3commas tarafından duyurulan KepingAI Long Short TF Free’dir. Bu uygulama, kripto piyasası hakkında sınırlı bilgi sağlar ve yalnızca şirket tarafından geliştirilen bir yapay zekayı kullandığını belirtir. Web sitesinde geçmiş performans verileri rapor edilmemesinden kaynaklı yatırımcıların temkinli yaklaşması önerilir.

PionexGPT

PionexGPT, TradingView pine scriptlerini Pionex botlarına entegre etmek için yapay zekayı kullanır. Başka bir deyişle, geleneksel alım satım botları oluşturmak için AI kullanır.

CryptoHopper

CryptoHopper, hatalarından ders alan, öğrenmeye istekli ve gerektiği yerde kendi bireysel kararını alan bir yapay zeka botudur. Yapay zeka tahmin botu karar almadan önce aynı anda birden fazla stratejiyi geriye dönük olarak test eder ve ardından bir sorun görmezse emir oluşturur. 770 binden fazla aktif kullanıcısı olduğu iddia edilmekte ve hem ücretsiz hem de aylık maksimum 107,5 doları bulan bir fiyatlandırma sistemi mevcuttur.

Yapay zeka uygulamaları kripto yatırımcıları için gerçekten faydalı mı?

Yapay zeka, yakın gelecekte yeni bir internet çağının oluşmasındaki ana etkenlerden biri olacağı düşünülmekte. Her ne kadar iyimser yaklaşımlar çoğunlukta olsa da ABD Emtia Vadeli İşlemler Komisyonu (CFTC), 24 Ocak, 2024 tarihli bir basın açıklamasında, kripto para fiyatını tahmin eden yapay zekaların suistimal edilerek dolandırma için kullanılabileceğini belirtti.

“Yapay zeka söz konusu olduğunda en az iki kat araştırma yapılmalı ve yapay zekaların ürettiği geçmiş veriler kontrol edilmeli. Günümüzde ne yazık ki oran açısından çoğunlukla doğru fiyat tahminleri yayınlayan yapay zekalar azınlıktadır.”

Melanie Devoe, CFTC Müşteri Eğitimi ve Sosyal Yardım Ofis Direktörü

Yapay zeka uzmanlarının görüşleri de kurumsal isimler gibi yapay zekanın gelişiminden pek memnun değil. Google Yapay Zeka Lideri Laurence Moroney, Ekim 2023’te crypto.news’e verdiği bir röportajda yapay zekanın tam performansı ile çalışmadığını dile getirdi.

“Bir modeli yalnızca saygın borsalardan gelen veriler ve başarılı işlemler üzerinde eğitecek olsaydınız, güvenilir çıktı elde etme şansınız daha yüksek olabilirdi. Altını çizmem gerekir ki geleceği asla tahmin edemezsiniz. Hem yapay zeka hem de geleneksel veri bilim uzmanları yıllardır bunu deniyor ve elde edilen ortak sonuç, %100 başarı oranı ile yapay zeka tahminleri üretmenin mümkün olmadığıdır.”

Laurence Moroney, Google Yapay Zeka Lideri

Moroney, çok sayıda kişinin aynı anda modeli kullanması halinde, modelin kripto piyasasının yönünü etkileyeceği için bireysel yatırımcıların yapacakları piyasa analizlerinin bir önemi kalmayacağını düşünmekte.

“Kripto botlarının geleceğine inanmıyorum. Bir milyondan fazla kişi aynı yapay zeka destekli modeli kullanırsa piyasanın yönünü kolayca değiştirebileceği için bu uygulamalar fazlasıyla risklidir.”

Laurence Moroney, Google Yapay Zeka Lideri

Moroney, yapay zekanın finansal danışmanlık sunmasından ziyade geniş veri kümelerinden anlamlı bilgilerin analizlerinde kullanılması gerektiğini öne sürdü. Bu durumu, Excel gibi elektronik tabloların kullanılmaya başlanmasının ardından muhasebecilerin modasının geçmediği aksine daha etkili çalışmaya başlamalarına benzetti.

Yapay zeka coin tahminleri için metrik seçiminin önemi

Yukarıdaki bölümde Moroney’in açıkladığı gibi, yapay zeka coin tahminleri kesin doğru sonuç üretmez ancak bir kripto botunun iyi olabilmesi için bu şekilde hizmet vermesine gerek de yoktur. Yatırımcıların bilgi seviyesi fark etmeksizin eş zamanlı olarak kâr ve zarar analizleri yapan botlar uzun vadede çok daha etkilidir.

Kişiler risk oranlarını bilerek yatırım yapar ve hangi alanlarda yetersiz olduklarını bilirse daha bilinçli bir şekilde kripto alım satımı yapabilir ki uzmanlar, yapay zeka botunun yanında kripto kazanç hesaplayıcısı kullanılmasını da önermekte.

Eğer fiyat tahmini yapan bir yapay zeka kullanmak isterseniz başarı oranı yüksek uygulamalar tercih edilmeli. Ortalama yüzde 70 ila 90 arası başarı oranları sunan yapay zekalar iyi kabul edilir. İlgili yapay zekanın ne tür özelliklere sahip olduğunu mutlaka araştırın. İlk defa kullanılacak bir yapay zekayı tamamıyla özgür bırakılmaması tavsiye edildiğini de açıklayalım.

Ek bilgi olarak 2019 yılında hedge yatırım fonları, yapay zekayı kullanmaya başladığı ilk yıllardır. BNY Mellon’ın yayınladığı makalesine göre, “bir dizi hedge fon, çeşitli verileri analiz etmek, arz ve talep dengesini ve piyasa hareketlerini tahmin etmek için yapay zekayı kullanmaya başladı.”

Moroney’in de belirttiği gibi, bu araçlar esas olarak insanların yerini almaktan ziyade onlara yardımcı olmak adına geliştirildi.

“Son yıllarda tamamen makine öğrenimi ve yapay zeka algoritmalarına dayanan hedge fonları sınıfı ortaya çıktı. Bunlara örnek olarak Aidiyia Holdings, Cerebellum Capital, Taaffeite Capital Management ve Numerai verilebilir. Tanınmış bir yapay zeka hedge fonu olan Numerai, hedge fon iş modelinin sınırlarını zorluyor.

Bu firmalar yapay zeka uzmanları, matematikçiler ve veri bilimcileri arasında yarışmalar düzenleyerek her geçen gün yatırım stratejilerini geliştirmeye odaklanmıştır.”

BNY Mellon

Yapay zeka modelleri her daim aynı metrikleri sunmaz. Genellikle yapay zeka destekli tahmin uygulamaları ilk önce risk oranınızı öğrenmek ister ve ardından hangi sanal varlıklar üzerinden alım satımların yapılacağını belirtmenizi talep eder.

Metrik seçimi öncesi kripto paraların volatilite oranları göz önünde bulundurulmalıdır. Örneğin Bitcoin (BTC), Ethereum (ETH) ve Litecoin (LTC) kripto pazarına oranla daha az volatilken meme coinler en riskli yatırım araçları olarak kabul edilir.

Kripto para fiyatını tahmin eden yapay zekalar arasında tercih yaparken çeşitlilik, güvenilirlik ve başarı oranı kontrol edilmelidir. Eğer mümkünse ilgili yapay zeka botunu kullanan bir yatırımcı ile iletişime geçip botun performansı hakkında doğrudan bilgi edinilmesi önerilir.

SSS