Pudgy Penguins 24 saatlik hacmi %11 artarak NFT piyasasına öncülük ediyor
Ethereum tabanlı NFT koleksiyonu Pudgy Penguins, gün içinde gerçekleşen satışlarla 24 saatlik hacim bazında piyasa lideri haline geldi.
CoingGecko’dan alınan veriler 24 saat içinde en fazla işlem gören NFT koleksiyonun Pudgy Penguins olduğunu gösteriyor ve bu performans, popüler Bored Ape Yacht Club koleksiyonunu ikinci sıraya düşürdü.
Pudgy Penguins, gün içinde yaklaşık 1,27 milyon dolar (372,06 ETH), Bored Ape Yacht Club ise 869 bin dolar (252,92 ETH) değerinde NFT satışı gerçekleştirdi. İlk 5 arasında 781 bin dolar ile Milady Maker, 457 bin dolar ile BACGenesis ve 452 bin dolar ile Solana Monkey Business NFT koleksiyonları yer alıyor.
OpenSea platformuna göre günün en büyük Pudgy Penguins NFT satışı 39 bin dolar (12,8 WETH) ile #5184’üncü eserden geldi.
Pudgy Penguins’in 1,2 milyon doları aşan NFT satışı haziran ortasından bu yana süren düşüş trendinin geçersiz kaldığını onayladı. 19 Haziran’da dip yapan satışlar temmuz itibarıyla iki katından fazla arttı.
CoinGecko’ya göre Pudgy Penguins NFT koleksiyonunun değeri bir ayda %10 artarken, haftalık zaman diliminde kazançlar %30’u aşıyor. Koleksiyonun son bir yıla oranla %200’ün üzerinde artış göstermesi uzun vade görünümünü destekliyor.
Pudgy Penguins NFT koleksiyonun en fazla işlem gördüğü pazar yerleri Looksrare, X2Y2, OpenSea ve Blur oldu. OpenSea verilerine göre koleksiyonun taban fiyatı haziran sonundan bu yana istikrarlı bir şekilde artış gösteriyor. koleksiyon eserlerinin taban fiyatı kısa zaman diliminde yaklaşık %22 arttı.
Pudgy Penguins’in öne çıktığı son haftalar NFT piyasasının genel durumuna aykırı bir yol izliyor. Raporlara göre haziran ayının son haftasında küresel NFT satışları %12 geriledi ve toplam net satışlar 100 milyon doların altında kaldı.
28 Haziran’da Pudgy Penguins’in ana şirketi Igloo, kripto geliştirme firması Frame’i satın aldığını duyurdu. Bu satın alımla birlikte Frame ekibinin tecrübeli geliştiricileriyle “tüketici odaklı” olacağı belirtilen Ethereum Katman-2 çözümü Abstract Chain tanıtıldı.
